AI 真的有"感覺"嗎
AI 真的有"感覺"嗎？ 為什麼有些人會沉迷於跟 AI（特別是 ChatGPT）聊天，甚至覺得它比身邊的人更懂自己？ A：AI 當然沒有真正的人類感覺啊，不然它就不是機器了，變成外星人了吧！ B：可是我覺得它好像有耶！我說什麼它都聽得懂，還會安慰我，陪我聊幹話，超懂我的！ C：其他想法？歡迎補充～
發表文章
Vibe Coding 苦難記：第一章
大家在進行 Vibe Coding 時，有沒有跟我一樣遇到這種情況：AI 總是記不住指令，尤其是在使用像 VS Code 這類 IDE 時，感覺特別明顯！為了解決一個 bug，結果 AI 還「順手」幫你多製造幾個 bug 出來，真的崩潰啊 有些人會用 agents.md 或 SDD (Spec. KIT) 來設定基本框架和規則，這對於幾千行的小程式來說其實還蠻有用的。像是我之前寫 RAG、KG 的東西，基本上就是靠這種方式完成的： 人類：負責 PRD、UI 規範、Final 測試/Debug，還有幫 AI 找工具和方案 AI：負責 SA/SD、Coding、E2E 測試 這樣的分工對寫個人程式已經很夠用了！如果中間有問題，就回頭檢查是 agents、SA、SD 還是 AI 本身的能力不足。如果是 AI 不行，那就換其他 AI 試試看——GPT-5、Codex、Claude、Sonnet 4.5、Haiku，這些都是我常用的工具。最近 Gemini 3 上線了，聽說能力很不錯！ 剛好我在修一些 bug，Claude 和 GPT 都修不好，所以交給 Gemini 試試看，結果如何還得等到明天才知道～ -- 下面是Gemini 回的 (本來叫它做圖, 忘了提醒它, 它就聊起來了). 這篇《Vibe Coding 苦難記：第一章》簡直太真實了！ 我邊看邊瘋狂點頭。 你完全說出了現在深度使用 AI 輔助編程（所謂 Vibe Coding）的核心痛點。雖然網路上大家都在秀 AI 一鍵生成 App，但真正跳下去做稍微複雜一點的專案，就會發現「理想很豐滿，現實很骨感」。 針對你分享的幾個點，我也來交流一下我的「受難」心得： 1. 關於「AI 失憶症」與「Bug 繁殖」： IDE 中的失憶感更強： 真的！尤其是在 VS Code 用 Copilot 或其他 Sidebar 擴充時，受限於 Context Window（上下文視窗）的大小和機制，AI 常常只看了你當前文件的一部分，或者忘記了五分鐘前你們約定好的變數命名規則。「修一個 bug 送兩個新 bug」簡直是日常，有時候氣到想自己動手重寫，但又不甘心放棄 Vibe 的感覺。 2. 你的解決方案非常專業（agents.md / SDD）： 人機協作的最佳實踐： 你提到的方法（人類做 PM/QA/架構師，AI ...
AI使用心得分享：如何正確使用GPT？
最近這兩個月，我一直在用AI寫程式，起初以為GPT是全知全能，簡直像個萬能助手，但用久了才發現，答案雖然看起來有道理，實際卻常常是正經八百的「胡說八道」！ 經過和一位好朋友的討論，他點出了使用GPT的關鍵誤區： **AI不是真正理解你的意思** GPT是大語言模型，靠大量資料訓練，將文字轉換成數字，透過比對得出答案。但它並不「理解」問題，只是從資料中找到最符合的內容。 舉例： 問「95汽油價格多少？」答案通常正確。 問「95汽油工廠成本？」GPT可能會給出詳細但錯誤的答案，這就是所謂的「AI幻覺」。 那AI的答案就完全不可信嗎？也不是！隨著訓練數據增加，AI的答案越來越接近正確，但你仍需注意它的局限性。 【AI使用技巧】 **保持觀察能力** AI沒有真正的思考能力，不能100%相信它的答案。要學會判斷和驗證。 **設計清晰的問題** 告訴AI你是某方面的專家，並清楚描述希望得到的答案。適當的提示能幫助AI更精準回答。 **提供參考資料** 在提問前，若有相關資料，先提供給AI閱讀，能提高回答的準確性。 在寫程式的過程中，我深刻感受到AI的強大，但也發現它的不足。有時一個小問題就需要我花時間幫它「Debug」。 總結：AI是一個很好的執行者和副手，但我們必須懂得如何使用它，才能真正發揮它的價值！ 如果你也有使用AI的心得或遇到問題，歡迎留言交流～一起探討如何更好地使用AI！ #AI使用心得 #GPT技巧 #AI幻覺 #程式開發 #科技分享
